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本发明涉及用于修剪包括多个神经元(105)的神经网络(100)的方法,所述方法包括:初始化阶段,其中获取输入信息,所述输入信息至少包括与所述神经网络(100)相关的参数({wni,bni})和表示所述神经网络(100)必须处理的任务的数据集(D),其中所述参数({wni,bni})包括与所述多个神经元中的至少一个神经元(105)相关的权重向量(wni)和/或偏置(bni);正则化阶段,其中通过使用所述数据集(D)根据训练算法来训练所述神经网络(100);阈值阶段,其中当所述权重向量(wni)的元
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114766024 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202080072413.4 弗朗西斯科 ·奥迪尔纳
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