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本发明公开了一种上部烟叶分选方法，根据需求首先将预设产区的上部烟叶进行初步分类，并从不同类型烟叶中选取若干样本，然后测量每片烟叶样本的颜色特征值，如明度值、红度值和黄度值等以此作为评价指标，预先基于评价指标建立预测模型，将待分类烟叶的颜色特征值代入该上部叶预测模型中，实现对上部烟叶的精准分选。本发明解决了上部烟叶缺乏客观判断指标并进行分选的问题，与传统的人工分选相比，能够克服主观判别造成的误差，提高了分选结果的可靠性和准确性，与机器视觉分选方式相比，更为简便、高效，破除了计算机数据处理复杂所带来
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114766703 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210365332.4 B07C 5/342 (2006.01)
(22)申请日 2022.04.
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