一种针对SUVC编解码的图像上采样方法.pdfVIP

一种针对SUVC编解码的图像上采样方法.pdf

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本发明公开了一种针对SUVC编解码的图像上采样方法,属于超高清视频编解码领域,包括步骤:将原始解码后的低分辨率图像经利用监督训练的超分辨率神经网络SR推理后,得到在频域上分离后的高分辨率图像近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量;并将利用所述训练的超分辨率神经网络SR预测的低频信息分量与原始解码后的低分辨率图像的信息做残差处理后,生成高分辨率图像的SUVC增强层。本发明能够节省超分模型在预测超高清场景时(如4K到8K)庞大的内存开销,提升模型的预测速度,实现了分辨率需求多样的高效视频

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114710673 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210353737.6 H04N 19/91 (2014.01)

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