一种轴承振动信号特征可解释性降维与故障诊断方法.pdfVIP

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2023-05-15 发布于四川
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一种轴承振动信号特征可解释性降维与故障诊断方法.pdf

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本发明公开了一种轴承振动信号特征可解释性降维与故障诊断方法，包括：采集轴承在不同状态下的振动信号，将振动信号划分为训练集和测试集；构建信息最大化生成对抗网络模型；将训练集输入信息最大化生成对抗网络模型进行迭代训练，获得训练好的网络模型；将测试集输入训练好的网络模型进行特征可解释性降维与故障诊断，获得轴承故障结果。本发明通过信息最大化生成对抗网络，得到的轴承故障诊断模型抗噪声能力强，可同时诊断轴承的故障类型、故障程度和负载，诊断精度高。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114739673 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210272966.5 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人河北工业大学地址 300132