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本申请公开了一种季节气候统计预测方法,用以解决现有气候统计预测方法,存在特征因子和模型优化针对性不强,特征信息和回归算法简单、气候异常的空间分布预测技巧较差等问题。方法包括:获取指定时长内的气象数据;对气象数据进行预处理,得到预报对象数据,并对预报对象数据进行主分量分解,得到至少一个预报量;获取全球格点每月的指定变量数据,对指定变量数据进行时间维的平均和差分预处理,得到多个全球范围特征信息场;采用留一法分别计算各预报量与各全球范围特征信息场之间相关系数,根据相关系数最大值位置,建立预报因子;利用
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114723099 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202210153490.3 G01W 1/10 (2006.01) (22)申请日 2022.02.1
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