基于深度学习网络的钢轨表面缺陷检测用信息收集无人机.pdfVIP

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2023-05-15 发布于四川
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基于深度学习网络的钢轨表面缺陷检测用信息收集无人机.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习网络的钢轨表面缺陷检测用信息收集无人机，属于钢轨表面检测技术领域，包括电动牵引车、信息收集拖车、图像信息采集机构、数据传输机构和云端服务器，电动牵引车包括电动车底盘和驱动电源，通过电动牵引车牵引信息收集拖车沿着待检钢轨移动，辅助工作人员对钢轨进行检修，无需人工巡逻，大大降低了钢轨检测的工作强度，电动牵引车和信息收集拖车分离式的结构，能够隔离电动牵引车驱动机构的振动，使得图像信息采集机构对数据的采集更加稳定，并且便于电动牵引车和信息收集拖车损坏后能够独立更换，便于设备的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114742790 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210350113.9 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人重庆理工大学地址 400054