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本发明属于影像分类技术领域,具体涉及一种高光谱影像和LiDAR数据协同分类方法。该方法将高光谱影像的各波段影像块和主成分影像块、LiDAR数据的波段特征输入至训练好的协同分类模型中,得到土地覆盖分类结果;其中,协同分类模型包括光谱特征提取分支、空间特征提取分支、LiDAR特征提取分支和特征融合阶段,三个分支可得到对应分支的分类特征和特征矩阵,以从多源数据中提取多模态特征;特征融合阶段用于将其中一个分支的类别特征和另一个分类的特征矩阵进行交叉注意力机制运算,得到融合后的类别特征,以上下文感知的方式
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114708455 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210303072.8 G06V 10/40 (2022.01)
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