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本发明公开了一种基于EEG脑电信号情感识别方法,包括以下步骤:原始数据输入,选取合适的公开的脑电信号数据集并且带有可识别的情感标签;数据预处理,对采集到的EEG信号进行预处理得到适合的脑电信号;特征分析,对预处理后的EEG信号进行时域和频域的特征分析;特征处理,对分析后的EEG信号提取六种不同的情感特征;分类识别,将提取的特征分为测试集和训练集放入支持向量机SVM分类器、KNN分类器中进行学习分类。还公开了一种基于EEG脑电信号情感识别系统。本发明对比了不同分类器下的脑电信号及识别率,并能直观反
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114707544 A
(43)申请公布日 2022.07.05
(21)申请号 202210297805.1 A61B 5/374 (2021.01)
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