人工智能背景及发展.pdfVIP

人工智能的主要背景与进展 数学 1704 高芷晗 1、人类智能和人工智能的看法 和其他生物物种不同样，人类是一种智慧型生物。人类智慧包括两个相辅相成的部分：隐性智慧和显 性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向， 显性智慧负责在确定的创新方向上实现详尽的创新求解。 更详尽地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的解析能力、想象能力和开拓能 力，是一种内隐的创办性能力，所以不可以被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架 内解决问题的能力，需要获守信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，所以可 以被机器模拟。人类的显性智慧平时也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫 人工智能。 隐性智慧表现在：面对环境定义的实责问题；为知识库供应的已有知识；预设的问题求解 目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人 类 智能（显性智慧） 的能力，运用所供应的信息和已有知识解决所给定的实责问题， 达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类向来是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪颖工具。由于 人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和供应的特地知识， 就保证了人类主体与客体之间实现主客 双赢的策略：主体赢，由于实现了主体的求解目标；客体赢，由于遵守表现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程： （ 1）人类主体（隐性智慧）第一设定工作框架，即定义要解决的实 际问题，供应已有知识，预设求解目标。 （ 2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论 信息。（ 3）经过信息获取（感知）单元，把本体论信息变换为认识论信息。 （4 ）经过信息传达（通信） 单元，把认识论信传达到信息办理单元。 （5）经过信息办理 （计算）单元，使认识论信息成为适用信息。 （ 6经过知识生成（认知）单元，依照求解问题的需要生成特地知识。 （7）经过策略创办（决策）单 元，把认识论信息、特地知识、求解目标变换为求解问题的智能策略。 （8）经过策略传达（通信）单 元，把智能策略传达到策略执行单元。 （9）经过策略执行 （控制）单元，把智能策略变换成为智能行为， 反作用于实责问题。 （ 10）若是智能行为反作用于实责问题的结果没有满意地实现预期的求解目标， 就把误差作为新的信息反响到信息获取（感知）单元，经过学习，补充新的知识，优化智能策略，改进 执行收效，减小求解误差。 2 、人工智能技术 以上论证说明： 人工智能技术可以在人类隐性智慧定义的工作框架内模拟人类显性智慧 （人类智能） 生成知识，创办主客双赢的策略解决各种复杂问题。而这是现在其他各种技术做不到的。 但是，由于在人工智能系统工作的基本过程中，第（ 1）步中客观存在各种不确定性，人类给定的 知识未必可以理想地表现客观规律，也未必可以完好满足求解问题的需要，第（ 2）步中人类预设的求 解目标也不见得完好合理，第（ 3 ）步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性。所以，人工智 能系统对人类显性智慧能力的模拟不可以能完好到位， 人工智能系统供应的问题解答也可能不如人类求出 的解答。 若是说人工智能系统确实也有超人的地方，那主若是它的工作速度、工作精度、长远能力等 因素，而不可以能是显性智慧中的智慧质量。 至于一些人所宣传的机器超越人类甚至机器裁汰人类的说法， 是没有依照的。 无论是人工智能系统， 还是其他各种机器系统，它们共同的问题之一是：机器没有生命，没有目的，不可以能自主发现应当解决 的实责问题， 不可以能自主形成机器的智慧， 特别不可以能招惹是非地形成超越人类和裁汰人类的荒谬梦 想，所以更不可以能产生裁汰人类或灭绝人类的行为。 4、 “新式”信息技术 近十多年来