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本发明属于自然语言处理领域,涉及一种基于多任务学习的方面情感分析模型。包括:方面类别检测模块和方面级情感分析模块;将两部分进行聚合得到最终的方面类别情感分析结果;所述的方面类别检测模块依次包括处理数据的ACD嵌入层、双向长短期记忆网络层、自注意力机制层面和方面类别预测层;所述的方面级情感分析模块依次包括处理数据的ACSA嵌入层、多层Bi‑LSTM、单词情绪预测层和方面类别情绪预测层。有益效果:本发明提出了一种引入辅助任务方面类别检测ACD来进行ACSA任务的神经网络模型。结合两者模型的优势,并在
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114722142 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202210108256.9 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人 大连民族大学
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