融合GA-Attention-LSTM算法的樱桃裂果环境参数预测方法.pdfVIP

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2023-05-15 发布于北京
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融合GA-Attention-LSTM算法的樱桃裂果环境参数预测方法.pdf

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本发明公开了一种融合GA‑Attention‑LSTM算法的樱桃裂果环境参数预测方法，包括：获取温室樱桃种植的环境数据，通过相关性分析方法得出与樱桃裂果具有强相关性的环境特征，并对所述环境特征进行归一化处理；采用滑动窗口方法，将处理后的环境特征数据生成矩阵形式；构建基于遗传算法(GeneticAlgorithm，GA)并加入注意力(Attention)机制的长短期记忆(Long‑ShortTermMemory，LSTM)神经网络预测模型，得到温室内樱桃裂果环境参数。本发明通过数据分析和深度学习的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114707418 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210422910.3 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人大连大学地址 116622 辽宁