基于结构化数据线性展开的目标人员再犯风险预测方法.pdfVIP

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2023-05-15 发布于四川
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基于结构化数据线性展开的目标人员再犯风险预测方法.pdf

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本发明提出了一种基于结构化数据线性展开的目标人员再犯风险预测方法，包括：第一步：从监管场所的业务系统中获取数据；第二步：对第一步中获得的数据进行预处理；第三步：特征组合，第四步：线性展开，第五步：预训练过程；第六步：构建模型，首先将第五步获得的词向量传递到输入层，之后按照经过Transformer、CNN和全连接层；第七步：训练阶段，将经过第五步处理后获得的数据进行训练；第八步：训练完成后，将第七步中测试集的数据输入到模型中，采用F1值进行性能评估与实际应用。借此，本发明具有灵活使用监管场所中的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114707829 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210286783.9 G06Q 50/26 (2012.01)