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本发明公开了一种基于深度神经网络结构的OTFS信号接收恢复方法,该方法包括:构建OTFS收发系统,并且构建发送数据集与对应数据的比特信息标签;获取经过延时多普勒信道后的电磁信号并转化为IQ数据,将接收到的IQ数据进行预处理成网络输入格式;构建基于残差块(ResNet)的多分类神经网络;对所述基于残差块(ResNet)的多分类神经网络进行训练;按信号获取方式将采集的IQ数据经过预处理后送入训练好的基于残差块(ResNet)的多分类神经网络,输出推理结果。本发明与常用的检测解调方法相比性能明显
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114745230 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210233419.6 (22)申请日 2022.03.10 (71)申请人 西安电子科技大学
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