基于深度学习的烟盒包装缺陷识别方法和装置.pdfVIP

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2023-05-15 发布于北京
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基于深度学习的烟盒包装缺陷识别方法和装置.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的烟盒包装缺陷识别方法和装置，属于香烟检测领域，所述方法包括：获取烟盒包装的第一图像信息；将所述第一图像信息输出第一训练模型中，判断所述第一图像新型是否符合要求，所述第一训练模型采用无监督的深度学习和训练得到；将所述第一图像信息输出第二训练模型中，判断所述第一图像新型是否符合要求，所述第二训练模型为有监督的深度学习和训练得到。本发明对烟盒包装存在的缺陷进行分类，根据缺陷类型设计了监督学习和无监督学习两种训练模型结合，实现了烟盒包装上的多种缺陷的检测，提高了缺陷检测的广

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114708247 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210428101.3 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2022.04.2