检测计算机系统中未知的恶意内容.pdfVIP

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2023-05-15 发布于北京
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本文讨论的各种实施例能够检测恶意内容。一些实施例基于特征加权通过确定已知为恶意的内容、计算机对象或指示(例如，向量、文件哈希、文件签名、代码等)与其他内容(例如，未知文件)或指示之间的相似性分数来做到这一点。在各个训练阶段内，可以学习每个标记的恶意内容或指示的某些特征特性。例如，对于计算机对象的第一恶意软件族，最突出的特征可以是特定的URL，而其他特征对于计算机对象的第一恶意软件族的不同迭代有很大的变化。因此，特定的URL可以被加权以确定对应于恶意行为的特定输出分类。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114730339 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202080078166.9 (74)专利代理机构北京市金杜律师事务所