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本发明公开了一种基于图神经网络的认知诊断方法、系统和存储介质,可广泛应用于图神经网络技术领域。本发明方法通过将构建的用于表示学生和练习的交互行为的会话图,以及用于表示练习与知识概念的关联关系的关系图输入到动态认知诊断模型,并在动态认知诊断模型中根据反向位置编码机制和会话图进行知识追踪后得到学生熟练度向量,以有效合并学习路径中的时间序列,同时根据图卷积神经网络和关系图分析习题练习难度后得到习题练习难度向量,以提取关系图中的高阶信息,从而可以提高交互层和多层感知机层输出的学生答对每个练习的概率的准确
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114742671 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210253979.8 (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人 浙江师范大学 地址 321004
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