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本发明属于车牌检测技术领域,涉及一种基于二维高斯边界框重叠度度量的车牌检测方法,通过将朝向边界框的转换为二维高斯分布的表示,并使用KL散度作为度量标准来计算预测边界框与真实边界框之间的分布距离,以此作为边界框的回归损失,并且该方法是可微的,解决平滑L1度量损失与评估方式不一致的问题,可以提高基于朝向框的车牌检测网络训练效率和泛化能力,并且仅用于网络训练阶段,并不增加推理过程的计算量,不仅可以用来进行倾斜形变车牌检测,还可以用于场景文本检测、超市商品检测等多种场景的目标检测任务。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114677501 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210595586.5 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 松立控股集团股份有限公司 地址 2
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