一种深度学习模型部署方法、设备及介质.pdfVIP

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2023-05-14 发布于四川
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一种深度学习模型部署方法、设备及介质.pdf

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本发明公开了一种深度学习模型部署方法、设备及介质，其中方法，包括如下步骤，S100、模型训练：对从工业相机获取的缺陷图片进行预处理并利用处理后的缺陷图片对模型进行训练；S200、模型导出：选择部署框架类型，导出模型以及模型说明文件；S300、模型部署：导入从工业相机获取的工业图片，加载并读取模型说明文件，并根据模型说明文件自动选择对应的推断参数，并通过模型识别推断并输出检测结果；本发明在模型导出的时候同时生成模型说明文件，在模型部署端直接加载模型说明文件，自动匹配选择模型推断框架类型，无需手动选

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114663437 A (43)申请公布日 2022.06.24 (21)申请号 202210572773.1 G06V 10/82 (2022.01)