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本发明涉及一种针对图像语义分割模型的图像预检方法和系统。该方法包括:利用能够识别目标信息的分类模型,对图像语义分割模型的训练数据集进行分类,实现对训练数据集的污染;修改图像语义分割模型,使其能够有效学习隐藏信息分类任务;通过设计目标函数,基于已污染的训练数据集训练修改后的图像语义分割模型,得到具有信息传递功能的图像语义分割模型;利用训练完成的具有信息传递功能的图像语义分割模型,识别待检测图像其中的隐藏图案并提取分类信息。本发明可以在不影响模型正常语义分割功能的前提下,以一种用户难以察觉的方式,传
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114677506 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210223847.0 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人 中国科学院信息工程研究所 地址 1
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