一种基于图卷积STG-LSTM的河流水质预测方法.pdfVIP

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2023-05-14 发布于四川
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一种基于图卷积STG-LSTM的河流水质预测方法.pdf

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本发明涉及图卷积预测技术领域，尤其涉及一种基于图卷积STG‑LSTM的河流水质预测方法，包括S1、对京杭运河各监测站点地理位置以及水质数据进行预处理；S2、采用最大互信息系数衡量运河各监测站点上水质因子之间的相关性；S3、构建出时空图来表征各监测站点间水质时空相关性；S4、构建图卷积长短记忆神经网络水质时空预测模型；S5、对STG‑LSTM水质时空预测模型进行验证。本发明快速精准预测河流水质状况是城市水管理战略的重要任务，针对现有水质因子预测方法大多是单监测站点的时间序列预测，无法描述河流水质的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114676887 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210212916.8 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人常州大学