一种基于多尺度特征对齐及精化网络的双目图像修复网络模型的训练方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.05万字
约 17页
2023-05-14 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于多尺度特征对齐及精化网络的双目图像修复网络模型的训练方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明属于图像修复处理技术领域，公开了一种基于多尺度特征对齐及精化网络的双目图像修复网络模型的训练方法，步骤为：获取样本图像集，样本图像集中包括多对双目图像，每对双目图像包括一个左视角图像和一个右视角图像，左视角图像或右视角图像为损坏图像，保留损坏图像的原始未损坏图像作为该损坏图像的真值，将样本图像集按比例随机划分为训练集和测试集；采用训练集对预先构建的双目图像修复网络模型进行训练，更新双目图像修复网络模型，得到训练后的双目图像修复网络模型；采用测试集对训练后双目图像修复网络模型进行测试，从中选

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114677314 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210350860.2 G06V 10/44 (2022.01)