一种基于相似性剪枝和高效模块的轻量化图像分类方法.pdfVIP

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2023-05-14 发布于四川
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一种基于相似性剪枝和高效模块的轻量化图像分类方法.pdf

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该发明公开了一种基于相似性剪枝和高效模块的轻量化图像分类方法，属于图像处理领域。本发明首先训练原始图像分类卷积神经网络，采用基于相似度的剪枝方式，优先移除图像分类卷积神经网络同一个卷积层中相同的或者相似的神经元，这种剪枝方式，相比现有剪枝方法优先去除神经网络中不重要的神经元对模型性能损伤更小；此外，该方法可以基于实际需要部署的设备的性能设置剪枝后模型的大小和计算量，从而得到特定资源限制下最优的网络模型参数；使用高效卷积模块替换标准卷积核，保证分类精度的情况下，降低图像分类卷积神经网络的参数量以及

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114677545 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210332747.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.3