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本发明公开了一种基于神经集群的数据处理方法及装置、存储介质、处理器。其中,该方法包括:获取原始数据,将原始数据进行共空间模式变换获得变换数据;基于变换数据得到包含第一矩阵的第一目标函数,其中,第一目标函数为原始数据的神经集群网络模型的目标函数,第一矩阵为神经集群网络模型的目标函数的权重参数;基于预设的梯度下降更新规则对第一矩阵进行更新,获得第二矩阵;根据第二矩阵更新第一目标函数。本发明解决了现有技术中监督学习模型训练效率低及鲁棒性差的技术问题。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114692809 A (43)申请公布日 2022.07.01 (21)申请号 202011567545.2 (22)申请日 2020.12.25 (71)申请人 中国电子科技集团公
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