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本发明公开了一种自然灾害下电力设备故障概率预测方法,其包括步骤:(1)采集自然灾害下电力设备事故发生的历史案例;(2)构建电网自然灾害知识图谱的本体模型;(3)基于历史案例和本体模型构建图结构储存的电网自然灾害知识图谱,其包括若干个实体节点,且实体节点包括设备节点;(4)采用节点引力算法计算每一个设备节点与其他所有设备节点的节点相似度,并基于这些节点相似度构成相似度特征向量;(5)构建前馈神经网络分类器,采用电网自然灾害知识图谱中所有设备节点的相似度特征向量和历史案例的标签值训练前馈神经网络分类
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114676746 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210152891.7 G06N 5/02 (2006.01)
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