基于联邦学习进行模型参数更新的方法及系统.pdfVIP

下载本文档

10
0
约3.29万字
约 26页
2023-05-14 发布于四川
举报
版权申诉

基于联邦学习进行模型参数更新的方法及系统.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本说明书提供基于联邦学习进行模型参数更新的方法及系统，其中方法由参与方中的任一训练成员设备实现，其中，参与方包括多个训练成员设备以及服务器，方法包括对模型参数进行多轮迭代更新，其中一轮迭代更新包括：获取训练成员设备的当前轮的待训练模型以及服务器当前轮下发的聚合模型；计算待训练模型和聚合模型对应的模型参数之间的相关性系数；从相关性系数中确定第一相关性系数以及第二相关性系数；将待训练模型的、与第一相关性系数对应的模型参数更新为聚合模型的、与第一相关性系数对应的模型参数，并使待训练模型的、与第二相关性

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114676849 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210294785.2 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址