一种基于多信息聚合的图卷积网络实体对齐方法.pdfVIP

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2023-05-14 发布于四川
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一种基于多信息聚合的图卷积网络实体对齐方法.pdf

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本发明公开了一种基于多信息聚合的图卷积网络实体对齐方法，首先将知识图谱的实体数据进行语义初始化向量转换，然后将实体的初始化向量输入到实体表示学习框架中，在表示学习框架中，对实体向量分别利用RDGCN模型、GAT模型、GCN模型对实体在知识图谱中的关系特征信息、远距离结构特征信息、邻接结构特征信息进行提取，然后通过多门控机制将特征信息进行聚合得到实体表示向量，最后将其用于实体对齐中相似度计算，完成实体对齐操作；本发明多特征角度对实体进行表示学习，并通过门控机制对特征信息进行聚合，使得学习得到的实体

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114676261 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210137390.1 (22)申请日 2022.02.15 (71)申请人南京航空航天大学地址 21001