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本发明公开了一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法,包括以下步骤:预处理选项及值;创建预处理后的选项及值字典;创建选项值的数值映射;确定循环神经网络输入层及输出层的个数;确定样本中的初始及结束标示;确定循环神经网络循环的次数;对相关的样本进行训练;对相关内容进行预测。本发明通过基于循环神经网络的方式来处理关联问题,可以避免预先有人工定义的方式来设定关联问题的规则,并且根据用户每次关联选择内容的不同,不断对循环神经网络中的内容进行更新,最终达到最好的效果,大幅度提高了企业的标准化。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 108228910 A
(43)申请公布日
2018.06.29
(21)申请号 20181
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