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本发明公开一种自然环境下人脸表情识别的特征增强方法，属于计算机人工智能领域，其特征包括：针对野外复杂无约束环境下的人脸表情图像，提出一个人脸表情识别的特征增强方法；使用了在Transformer中起重要作用的注意力机制，融合空间注意力和通道注意力机制；以通道序列和空间序列的形式将特征图作为变换器（Transformer）的输入，训练学习以在空间维度和通道维度上增强特征图（FeatureMaps）；设计了一种人脸表情识别的特征增强模块，该模块是一种基于Transformer架构的特征增强模块，是
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116052239 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211306381.7 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 成都中科云集信息技术有限公司 地址
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