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本发明公开了一种自然语言推理微调方法、系统、装置及存储介质,其中方法包括:获取前提文本与假设文本,对前提文本与假设文本进行分词,获得文本的离散编码;将离散编码输入预训练模型中进行句向量建模,获得隐藏向量;将隐藏向量拆分为前提隐藏向量和假设隐藏向量;将前提隐藏向量的句首向量输入到推理模块进行推理任务,并获取第一损失;将前提隐藏向量输入到文本生成模块进行生成任务,并获取第二损失;将第一损失和第二损失进行相加,根据相加获得的损失优化预训练模型、推理模块以及文本生成模块。本发明能够充分学习句子间的语义相
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114626529 A (43)申请公布日 2022.06.14 (21)申请号 202210179894.X (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人 华南理工大学
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