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本发明属于农村地区电能替代潜力评估技术领域,具体涉及一种农村地区电能替代潜力预测方;包括以下步骤:步骤1、进行电能替代量的计算;步骤2、确定电能替代电量的影响因素;步骤3、采用多元非线性回归曲线对电能替代量进行预测建模;步骤4、建立神经网络预测模型;本发明的一种农村地区电能替代潜力预测方法,该方法提出了基于多元非线性回归和神经网络的智能预测混合模型,对农村地区的电能替代潜力进行预测和量化分析;本发明将非线性拟合值与实际值的残差通过小波神经网络训练,并对结果进行修正,进一步提升了拟合精度,获得的电
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116050482 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211517587.4 G06N 3/045 (2023.01)
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