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本发明属于小麦不完善粒的检测领域,尤其是一种基于MaskR‑CNN的小麦不完善粒识别方法,针对现有的人工检测步骤繁琐、成像设备过于昂贵、准确率低和缺乏实用性的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:采集小麦不完善粒图像样本,对其进行像素级标注,得到标注后的标签图像数据;S2:构建适用于小麦不完善粒图像的深度学习网络模型;S3:将S1中得到的标签图像作为训练样本对S2中所搭建的深度学习网络模型进行训练并微调,得到最佳模型;S4:利用训练好的模型对测试集进行检测,本发明所描述的方法具有对图像采
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114627081 A (43)申请公布日 2022.06.14 (21)申请号 202210258861.4 (22)申请日 2022.03.16 (71)申请人 河南工业大学
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