一种改进初始聚类中心K-means聚类算法.pdfVIP

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2023-05-13 发布于四川
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一种改进初始聚类中心K-means聚类算法.pdf

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本发明公开一种基于改进初始聚类中心的K‑means聚类算法，其主要解决K‑means聚类算法对初始聚类中心需要从数据中随机产生，导致聚类后的结果不稳定，且聚类结果较依赖于聚类中心的问题。该算法首先计算两两样本之间的相关度，根据设定的阈值，将相关度小的样本认定为利群样本，进行剔除，在剩余样本数据中再选取若干个聚类中心，接着用K‑means算法对剩余数据进行数据分析的过程。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116049702 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202210200771.X (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人桂林理工大学地址 541004