语义理解模型的训练方法、装置和计算机设备.pdfVIP

下载本文档

0
0
约3.84万字
约 30页
2023-05-13 发布于四川
举报
版权申诉

语义理解模型的训练方法、装置和计算机设备.pdf

1、本文档共30页，其中可免费阅读29页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本申请结合人工智能技术，涉及一种语义理解模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取对应于同一问题的至少一个训练样本，通过待训练的语义理解模型对至少一个训练样本进行处理，输出与同一问题对应的至少两个预测结果，基于预测结果中的至少一个确定语义理解损失，并根据至少两个预测结果间的差异确定散度损失；基于语义理解损失和散度损失构建训练损失函数；根据训练损失函数对待训练的语义理解模型进行训练，直至达到结束条件时停止训练，得到训练完成的语义理解模型，训练完成的语义理解模型用

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114648032 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202210562170.3 G06F 16/33 (2019.01)