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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于诊断和/或预测肺癌的标志物，所述的标志物至少包括CEA、ProGRP、CYFRA21‑1、SCC、IBIL、APTT和年龄的一种或几种；还建立了一种基于随机森林的肺癌诊断模型，此模型的预测区分度指标包括敏感度、特异度和AUC，分别为0.723、0.786和0.840，校准曲线显示模型预测准确度良好，临床决策曲线和临床影响曲线也显示该模型预测符合临床应用情况，模型组外验证结果显示模型预测良好，其ROC曲线的敏感度、特异度和AUC分别为0.961、0.75
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116047074 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211389513.7 G06N 20/00 (2019.01) (22)申请日 2022.11.
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