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本发明公开了一种模型训练推理一致性的保障方法及系统。包括：S1，对产品数据进行训练，生成训练模型，生成记录所述训练模型的处理信息的第一配置文件；S2，将训练模型及所述第一配置文件合并为第二配置文件；S3，调取所述第二配置文件并读取所述第二配置文件中的所述处理信息；S4，根据所述处理信息对数据进行处理。采用本发明的型训练推理一致性的保障方法及系统通过在训练阶段同时生成并存储一个记录处理信息的一级配置文件，并与训练模型合并为二级配置文件，替代多个文件分别部署的方案，让深度学习模型相关的处理方法和模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116050497 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202310085014.7
(22)申请日 2023.02.09
(71)申请人 常州微亿智造科技有限公司
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