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本发明公开了一种语音识别模型的训练方法,包括:利用语音识别模型的特征提取模块分别处理干净语音和带噪语音,得到干净语音特征和带噪语音特征;利用语音识别模型的上下文模块处理带噪语音特征,得到上下文表征;利用语音识别模型的量化模块对干净语音特征进行聚类处理,得到量化后的干净语音特征;利用预训练损失函数处理上下文表征和量化后的干净语音特征,得到预训练损失值;根据预训练损失值优化语音识别模型。本发明同时还公开了一种语音识别方法、电子设备以及存储介质。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114582330 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202210235275.8 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 中国科学技术大学 地址 23002
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