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本发明公开了一种基于神经网络的低带宽低延时的编码压缩方法。本发明方法首先接收图像采集设备或传感器发送的的视频数据码流,并通过图像信号处理模块转换成系统能处理的数据格式,以在线数据流模式持续发送;然后通过神经网络降噪算法对原始视频数据降噪,以及神经网络运动检测算法对原始视频数据进行运动检测,包括均值滤波对视频帧进行缩小;将逐点传入的像素值二值化后,作为辅助信息写入DDR;最后将原视频的降噪数据配合运动检测辅助信息进行编码压缩。本发明方法基于卷积神经网络降噪和运动检测,又经过均值滤波缩小和二值化,保
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116055741 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202310109062.5 H04N 19/117 (2014.01)
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