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本发明公开一种票据识别方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:对获取的每一票据图片的文本区域和文本内容进行标注,得到训练集;根据已标注票据图片的干扰特征将训练集划分为多个子训练集;根据每一子训练集及其票据图片标注的文本区域,训练多个文本检测模型,得到多个文本区域识别模型;根据每一子训练集及其票据图片标注的文本内容,训练多个卷积神经网络,得到多个文本内容识别模型;将从训练集中选取的每一票据图片同时输入多个文本内容识别模型,采用遗传算法,确定每一文本内容识别模型的对应权重;利用前述多个文本区域
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114495135 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202210138508.2 G06V 10/774 (2022.01) (22)申请日 2022.02
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