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        本发明公开了一种车牌识别方法、车牌识别系统及电子设备,车牌识别方法包括以下步骤:S1、获取具有车牌区域的车身图;S2、对获取的车身图进行矫正处理,得到矫正后的车牌区域图片,并将矫正后的车牌区域图片作为卷积神经网络的输入图片;S3、对车牌区域图片进行数据扩增,并形成数据库;S4、对数据库进行训练集和测试集划分,并根据训练集获取验证集;S5、通过卷积神经网络构建基于多任务的分类网络,对训练集进行训练,并通过验证集进行验证;S6、对测试集进行测试,获取车牌颜色类别和车牌类型类别。本发明的车牌识别方法,
       
 
       
         (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114529901 A (43)申请公布日 2022.05.24 (21)申请号 202210072928.5 G06K 9/62 (2022.01) 
       
 
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