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本发明涉及基于双目视觉的电缆外观缺陷检测与定位方法,包括下列步骤:双目相机分别采集缺陷电缆图像得到缺陷电缆特征,构成缺陷电缆数据集,并对数据集利用标注框进行目标标注,同时划分训练集和测试集;用缺陷电缆数据集中的训练集和测试集对神经网络进行训练,得到用于检测电缆缺陷的网络权重参数;并将用于检测电缆缺陷的网络权重参数部署到边缘设备,用于电缆缺陷的检测;利用更新权重参数的神经网络模型,对双目摄像头实时采集的双目电缆图像进行目标检测;求取缺陷三维坐标。本发明采用双目测量目标距离,相比于现有的测距方法,精
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114529493 A (43)申请公布日 2022.05.24 (21)申请号 202011214219.3 (51)Int.Cl.
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