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本发明公开了一种多频谱图像监督的红外图像深度估计方法,包括以下步骤:1)构建频谱转换模块:根据多频谱图像,得到频谱转换图像;2)构建频谱转换损失模块:根据红外图像,得到视差;3)构建辅助损失模块:利用步骤得到的频谱转换图像和视差通过图像翘曲,计算辅助损失,并利用该损失迭代优化频谱转换网络模型。4)构建深度估计损失模块:利用得到的视差进行图像翘曲,计算深度估计损失,并利用该损失迭代优化深度估计网络模型;5)构建辅助损失模块:利用得到的频谱转换图像和视差通过图像翘曲,计算辅助损失,并利用该损失迭代优
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114494386 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111531301.3 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 南京大学 地址 210023 江苏
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