一种基于联邦学习的车载网络信用优先任务卸载方法.pdfVIP

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2023-05-09 发布于北京
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一种基于联邦学习的车载网络信用优先任务卸载方法.pdf

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本发明公开了一种基于联邦学习的车载网络信用优先任务卸载方法，其步骤包括：1)EC、CV分别将自己的位置信息和可用资源信息发送给CC；其中，EC为边缘云服务器，CV为车辆网中的车辆，CC为云中心；2)当CV需要进行任务卸载时，发送卸载任务信息给DC；其中，DC为车辆网中的决策中心；3)对于当前一批待处理的卸载任务，DC从CC获取发送卸载任务的各CV的信誉值；然后根据信用值设置各卸载任务的处理优先级，优先为处理优先级高的卸载任务制定任务卸载决策并发送给对应的EC和CV；其中，CC根据CV的行为信息计

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114489964 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111517469.9 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人中国科学院信息工程研究所地址 1