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本发明属于图像处理领域,提供了一种基于深度学习的医学图像增强方法及系统。该方法包括,获取原始医学图像,将原始医学图像分解为原始反射图像和原始入射图像;将原始入射图像经过直方化处理,得到原始入射图像的灰度直方图矩阵;基于原始入射图像的灰度直方图矩阵,采用训练好的EnhanceNet卷积神经网络,得到增强后的入射图像;将原始反射图像与增强后的入射图像相乘,得到增强后的医学图像。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463228 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111656154.2
(22)申请日 2021.12.30
(71)申请人 济南超级计算技术研究院
地址 25
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