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本发明公开了一种基于BP神经网络的电气设备运行数据分类方法,属于电网数据服务领域,涉及BP神经网络模型技术领域,具体包括电气设备数据采集模块、分类模型搭建模块以及数据分类模型应用模块。其中,电气设备数据采集模块主要是将电气设备的运行数据进行收集和整合,并将获取的数据传输至模型建立模块;分类模型搭建模块主要是将数据进行训练,确定和修正模型参数,形成数据分类模型,以便提高模型的泛化能力;数据分类模型应用模块则是将已经建立的模型运用于实际运行过程中,来对数据进行分类处理。本方法具有可靠性高、运用能力强
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114492578 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111604142.5 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 西南交通大学
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