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本发明公开了一种多类自然语言隐写分析方法,包括以下步骤:步骤1.将隐写分析任务数据集表示为词向量矩阵;步骤2.文本的深度多任务隐写分析特征表示获取;步骤3.多任务隐写分析模型的训练;步骤4.使用最优多任务隐写分析模型对测试集文本进行隐写分析;其中,步骤1包括:1.1定义多个隐写分析任务,分别为:(1)生成式隐写文本与正常文本隐写分析任务;(2)生成式隐写文本与自然文本隐写分析任务;(3)嵌入式隐写文本与正常文本隐写分析任务;(4)嵌入式隐写文本与自然文本隐写分析任务;(5)正常文本和自然文本分类
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462382 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210264113.7 (22)申请日 2022.03.17 (71)申请人 长沙理工大学 地址 410114
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