一种基于深度学习的边框检测车牌防伪方法及系统.pdfVIP

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2023-05-09 发布于北京
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一种基于深度学习的边框检测车牌防伪方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的边框检测车牌防伪方法及系统，该方法包括：获取待检测攻击图片，所述待检测攻击图片包括车牌区域和容器区域；根据所述待检测攻击图片，标注出容器的边界矩形框以及车牌的矩形框；根据已训练好的边框检测模型以及所述容器的边界矩形框以及车牌的矩形框，判断车牌真伪。本发明利用假车牌的容器的边框与车牌边框的位置关系进行关联判断，不仅能防住常见的手机、ipad、打印纸攻击，而且实现简单，不需要额外的物理标记信息；同时只需要单目相机就能保持较高的防伪率，更加节约设备与人力成本。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114495078 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111504608.4 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人成都臻识科技发展有限公司地址 6