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本发明提供一种跌倒检测方法、系统、计算机设备及存储介质。跌倒检测方法包括:在LightweightOpenPose模型训练时进行数据增强操作,以使其能够识别跌倒的人物的人体关键点;将待识别图像输入LightweightOpenPose模型获取待识别关键点,将待识别关键点按照预设顺序进行连接以获取待识别图像中目标人物的待识别骨骼图像,获取待识别骨骼图像的高度值和宽度值;将待识别骨骼图像输入预训练的二分类神经网络模型,获取模型分类结果,根据模型分类结果以及高度值和宽度值获取待识别图像中的人物是否
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463788 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210379016.2 G06V 10/82 (2022.01)
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