一种人脸识别模型的对抗样本生成方法及相关装置.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种人脸识别模型的对抗样本生成方法及相关装置.pdf

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本申请公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成方法，包括：基于人脸识别模型的隐藏层对人脸图像的各个特征进行解耦，得到多个特征；基于预设扰动数据对每个特征进行结果影响分值计算，得到每个特征对应的影响分值；将影响分值大于阈值的特征添加至人脸图像，得到对抗样本。通过筛选出人脸图像中重要的特征，然后这类重要的特征代替原始图像作为模型输入，生成对抗样本，从而减小不必要的扰动，将扰动限制在较小的区域范围，避免过于扰动较大造成攻击图像过于失真，提高对抗样本的有效性，进而提高对于人脸识别模型进行训练的安全性。本申请

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332997 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111594129.6 G06N 3/04 (2006.01)