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本发明公开了一种基于异质网络嵌入模型的疾病药物预测方法。本发明方法包括数据采集模块、数据预处理模块、路径设计模块、模型训练模块、结果评估模块。数据采集和数据预处理模块通过疾病、基因、药物之间的相互作用数据采集,构建疾病‑基因‑药物异质网络。路径设计模块通过最短元路径策略,寻找基因与基因的最短路径,形成随机游走路径。模型训练模块对随机游走数据通过模型训练,形成向量化表达,通过欧式距离预测药物和疾病间的相互作用。结果评估模块采用基于混淆矩阵的ROC曲线,对预测效果评估,通过优化模型选取最佳的预测效果
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114334038 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111671274.X (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 杭州
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