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本发明公开了一种基于系统日志的异常检测方法,包括:对系统日志进行收集并且进行预处理,对预处理后的系统日志进行日志解析,分离出日志的常量部分和可变部分,并归类出所有的日志类型,将文本日志用数字ID表示;提取出所有的日志模板,根据数字ID,获取到数字序列,使用滑动窗口的方式遍历此数字序列,提取到特征矩阵;将特征矩阵输入到深度学习模型进行训练,生成异常检测模型;根据数字序列,通过异常检测模型识别日志是否异常。本发明通过训练生成异常检测模型来实现日志异常检测,不但能够作为一种有效的通用异常检测方法,实现
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114329453 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202210011941.X (22)申请日 2022.01.06 (71)申请人 河海大学 地址 21
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